Codall · engenharia de dados

Quem é o fundador do Codall

Sou Wellington Gois, engenheiro de dados e professor de Matemática no Rio de Janeiro. Depois de cerca de 10 anos de vínculos formais prestando serviços à Petrobras (12/2003 a 12/2015), troquei o chão de fábrica por dados, ensino e software. O Codall nasceu da necessidade de cuidar sozinho de vários projetos no ar, pelo celular.

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Minha trajetória

Serviços à Petrobras, 12/2003 a 12/2015Tecnólogo em Mecânica (CEFET/RJ). Contratos com a Petrobras, com uso intenso de SAP nos módulos de materiais e manutenção (MM e PM). Foi ali que aprendi o que é dado que sustenta uma operação: cadastro limpo, rastreio e custo.

Sala de aulaLicenciatura em Matemática e especialização em Matemática Financeira e Estatística. Professor de Matemática na rede pública do Rio de Janeiro desde 2025 (antes, em Belford Roxo). Explicar para quem não sabe é parte do método.

Produtos próprios no arConstruí e opero sozinho o euprofessor.site (assistente pedagógico com IA para professores) e o jogandologica.site (jogos de raciocínio para alunos), além de outros apps. Passei a ter usuários reais, erros reais e custo real.

Formação em dadosMBA em Gestão de Projetos e duas pós-graduações em andamento na Anhanguera: Engenharia de Dados e IA, e Inteligência Artificial Aplicada a Negócios.

CodallCom vários projetos no mesmo servidor e só o celular nas mãos durante o dia de trabalho, o terminal comum caía toda hora. Criei o meu próprio painel, depois um agente que opera o servidor, e hoje ele é a base da Plataforma Viva em Dados, abaixo.

O que é o Codall

Um painel web para gerenciar, pelo celular, todos os projetos que rodam no meu servidor (VPS). Ele junta terminal, chat com agente de IA, monitoramento de erros e análise de dados em um só lugar. A finalidade é simples: manter vários produtos no ar com uma única pessoa, e deixar tudo auditado.

Terminal e chatTerminal do servidor no navegador e um agente de IA que propõe comandos (modo manual) ou executa sozinho (modo automático), com confirmação para o que é perigoso.

Vigia de errosRecolhe os erros de todos os projetos, diagnostica, corrige com backup e reverte sozinho se piorar, e avisa pelo Telegram.

Memória e aprendizadoGuarda lições de cada incidente e um atlas dos projetos. O aprendizado é medido em números, não por impressão.

BI e GovernançaPainéis sobre os dados que os próprios projetos geram e o inventário de ativos de dados, com dono e classificação.

Como ele é por dentro

AplicaçãoNode.js em um processo gerenciado pelo pm2, com sessões em SQLite e o terminal ligado a uma sessão tmux que sobrevive a quedas de conexão.

IAModelo DeepSeek, escolhido pelo custo baixo, com um segundo agente revisor antes de concluir tarefas.

SegurançaCofre de chaves com mascaramento na saída, trava contra vazamento de segredos e um portão para reinicializações, com checagem prévia, revisão e teste de fumaça.

DadosLakehouse com Airflow, dbt, DuckDB e Redpanda alimentado pelos produtos reais. O Spark confere os resultados do dbt e o Terraform sobe a mesma infraestrutura na AWS e na Azure.

Telas do Codall

Capturas reais do painel, feitas em 12/11/2026. Mostram apenas contagens e categorias, sem conteúdo de usuários.

Painel BI do Codall com atividade por projeto e por fonte de dados — **BI:** atividade por projeto, por fonte e por dia, com filtros e exportação em CSV.

Painel de Governança de dados do Codall com ativos por projeto e cobertura de classificação — **Governança:** 59 ativos de dados já inventariados por projeto. A cobertura de dono e classificação é baixa (2%) de propósito: governança de dados é o último tema da minha pós-graduação em Engenharia de Dados e IA, que estou concluindo, e ainda não comecei a estudá-lo. O inventário já existe; a classificação vem junto com o estudo, e esta página vai mostrar a evolução do número.

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A prova em dados: Plataforma Viva

O Codall opera uma plataforma de dados construída sobre cinco produtos reais. O foco é o que vem depois do deploy: agendamento, qualidade, linhagem, incidentes e custo.

Confiabilidade ao vivo Radar do mercado

Estado do projeto

Construído em público e por fases. Cada fase só fecha quando passa no teste de aceite. Nada abaixo é marcado como pronto antes disso. Atualizado em 11/11/2026.

Fase	Entrega	Status
0	Base: capacidade medida, repositório público, CI	concluída
1	Lakehouse com Airflow (bronze, silver, gold)	no ar · aceite passou em 14/11 (4 execuções diárias seguidas, de 10 a 13/11)
2	Confiabilidade pública: contratos, linhagem, postmortems	no ar · ver ao vivo
3	Streaming com Redpanda	no ar · aceite passou em 11/11 (evento no gold em 72 s)
4	Currículo verificável e radar do mercado de dados	no ar · radar · currículo
5	AWS com Terraform e teto de gasto; Power BI	AWS aplicada na conta real em 11/11 (11 recursos, 2 ciclos) · Power BI sem painel publicado
6	Lançamento: README PT/EN, vídeo	pronta · quickstart em máquina limpa: 98 s (limite 900 s)
7	Spark: job PySpark conferido contra o dbt	concluída
8	Azure: mesmo Terraform em outra nuvem	concluída
9	GCP: BigQuery sandbox, mesmo Terraform	concluída

Por que esta stack

A stack segue o que o mercado brasileiro pede. Foram lidas 26 vagas de Engenharia de Dados em novembro de 2026; o gráfico mostra em quantas delas cada tema aparece.

SQL26

Python24

CI/CD22

Spark21

Governança21

Qualidade19

Lakehouse15

Databricks14

Airflow13

AWS13

Kafka10

dbt9

Contagem por palavra-chave nos requisitos das vagas, portanto aproximada.

Arquitetura (alvo)

Fontes: 5 produtos no areuprofessor · jogandologica · meuinglês · Codall · Pontes

↓

Ingestãolote diário e eventos em tempo real (Redpanda, API Kafka)

↓

Lakehouse: bronze, silver, goldRustFS (S3) + Parquet · DuckDB · dbt · contratos e testes

↓

Vitrine públicaconfiabilidade · catálogo e linhagem · radar do mercado de dados

Airflow orquestra, o Codall opera e audita, o GitHub Actions publica.

Princípios

Operação realOs dados vêm de produtos com usuários de verdade: falha, dado sujo e custo reais.

Privacidade primeiroDado pessoal e financeiro nunca sai da origem. Publica-se só agregado ou dado anonimizado.

Prova, não promessaCada afirmação tem um teste de aceite e um link para o código.

Custo sob controleRoda em uma VPS pequena; a nuvem é opcional e tem teto de gasto.